Signale & Perspektiven
Signale erkennen spezifische Muster in Ihren Daten — Anomalien, Qualitätsprobleme, Compliance-Risiken. Perspektiven fassen ihre Befunde zu Gesundheitswerten auf Entitätsebene zusammen.
Nachfolge-Risiko
Erkennt OrgUnits, in denen eine kritische Qualifikation nur von einer einzigen Person gehalten wird. Single Point of Failure — Abwesenheit, Krankheit oder Wechsel macht die Einheit operativ verwundbar.
Überlastungs-Risiko
Erkennt Personen, deren summierte Assignment-Anteile (scope_pct) gleichzeitig über 1.0 liegen. Entweder Überlastung (Arbeitsgesetz-Risiko) oder Datenfehler — der Verdict klärt es.
Qualifikation läuft ab
Erkennt Qualifikationen mit Ablaufdatum in den nächsten 90 Tagen. Routine-Erneuerungen sind die Mehrheit; kritisch bei Single-Point-of-Failure-Kombinationen oder anspruchsvollen Erneuerungspfaden.
Doppelzugehörigkeit
Erkennt Personen mit gleichzeitigen aktiven Zugehörigkeiten zur Universität und zum Universitätsspital (oder anderen Föderations-Grenzen). Strukturelles Merkmal, kein Problem an sich — feeds die Dual-Appointment-Compliance-These.
Zugehörigkeits-Drift
Erkennt Personen, deren in SAP SF erfasste Zugehörigkeit von ihrer in Publikationen oder Lehre beobachteten Zugehörigkeit abweicht. Meist legitim (informeller Wechsel, duale Rolle in Formalisierung).
Inaktiver Vertrag
Erkennt aktive Verträge ohne Assignment in den letzten 24 Monaten. Unterscheidet sich von Karteileiche: Dormante haben evtl. Publikations-Footprint, aber keine aktuelle operationelle Tätigkeit.
Karteileiche
Erkennt aktive SAP-SF-Datensätze mit null beobachtbarer Aktivität in den letzten 24 Monaten — keine Lehre, keine Publikationen, keine Forschungsanträge, keine Spitaldienste. Beurlaubungen und Emeriti werden via Contract.status ausgenommen.
Nicht erfasste Belegschaft
Erkennt Personen, die in operationellen Quellen aktiv sind (Vorlesungsverzeichnis, ZORA, USZ-Dienstplan, SNF P3, Mitarbeitendenverzeichnis) aber keinen aktiven SAP-SF-Datensatz haben. Lehraufträge und Gastdozierende werden via Governance-Regeln ausgenommen.